如何避免贷款大数据被拒（做贷款大数据有问题怎么解决）

一、什么是贷款大数据?

一般指第三方征信系统。风控经常使用都大数据技术将各类网贷平台、机构、花呗等互联网金融使用消费记录统一查询。有时候遇到的客户征信很干净、数据良好，但还是被拒绝，原因是不上征信但大数据记录没过关。

二、初筛被拒(准入拒绝)

1、企业所在地不在产品准入地区

2、法人年龄不满足产品准入要求

3、已存在相同企业申请信息的订单

4、企业成立年限未满足产品准入要求

5、法人变更时长不满足产品准入要求

三、如何避免初筛被拒

匹配方案前确认8项信息

1、法人还是股东

2、申请人年龄

3、企业变更时间

4、申请人股份

5、企业还是个人户

6、企业成立时间

7、企业行业

8、企业所在地区

四、企业税票贷其他被拒原因

1、近3个月内有欠税/滞纳金

贷款机构审批拒绝：欠税

2、一般当前被告案件(未结案不适宜进件)

贷款机构审批拒绝：申请人公司有涉诉

贷款机构审批拒绝：企业工商不准入或有负面

3、近期产品被拒绝(短期内不宜进件)

贷款机构审批拒绝：近期否决项目

贷款机构审批拒绝：历史否决小于90天

4、负债过高(匹配不太看重负债产品)

贷款机构审批拒绝：负债比超标

5、税票数据较差(明确产品基本准入条件)

贷款机构审批拒绝：行业情况不符合要求

贷款机构审批拒绝：企业准入一禁入行业

6、大多数不准入的行业(慎进)

钢铁行业、化工化学类、金融行业、煤矿类、物业、洗浴保健服务业、房地产。

7、征信有逾期(或者查询多、负债高、小贷多信用卡使用率太高、白户等)

贷款机构审批拒绝：未通过大数据分析审核

贷款机构审批拒绝：大数据不符合要求

如何避免贷款大数据被拒（做贷款大数据有问题怎么解决）

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